车牌识别系统
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车.辆pai照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯yi的---码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超su自动化---、闯红灯电子警cha、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,人脸消费设备招商代理,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
技术特点
我---准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车车牌的悬挂位置不统一;
其他的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小,人脸识别售饭的台子,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、使guan车、警che、jun车等,人脸识别,并且通常汽车牌照中也分大车和小车 ;
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合,人脸识别智慧餐台,我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。
车辆识别系统识别原理
车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用优xiu的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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