车辆识别系统识别原理
车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用优xiu的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,人脸识别门禁代理,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,人脸识别,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统的应用方式:
——高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车.辆pai照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作bi,避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费,人脸识别售饭的台子,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越---,人脸识别智慧餐台,利用车牌识别技术是解决此类问题的---方法。
车辆识别系统的应用
——牌照号码自动登记
交通---部门每天都要处理大量的wei章车辆图片,一般由人工辨识---码再输入管理系统,这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警cha系统、道路监控系统等。
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